3“刷脸”有多大市场
国内银行应用很积极，普惠金融、新零售以之为利器
各大银行正主动加入新的支付迭代浪潮：建行宣布商用刷脸支付，不带银行卡、不带手机，一样可以取款、支付；农行正全国推行刷脸取款。
前不久，四川民营银行新网银行首次参加北京金博会，在展台门口放置了一个大大的ipad, 工作人员介绍，这是专门用来让市民体验面部（人脸）识别效率的。“请眨眼……请动动嘴……审核通过”新网银行的人脸识别系统自动发出指令。新网银行所有业务都是在手机上操作。北京市民周强体验了业务申请流程：“刷脸”并关注“新网银行”服务号，注册填一些基本信息，不到3分钟就完成了整个“好人贷”申请流程，很快就拿到了授信审批结果。
如此高效快捷的信贷审批，正是基于新网银行以互联网、大数据、生物识别和机器学习为基础的智能风控系统。工作人员介绍，新网银行拥有面对每一个陌生用户、从零开始做风险识别和判断的能力，就拿决策引擎系统来说，最快只要7秒，平均50秒的时间就能做出授信审批。对于那些从未拿到银行贷款、征信记录为零的“信用白户”，新网银行也能够实时在线审批，数秒就能完成审核。截至2018年10月底，该行服务超过1800万用户，累计放款金额超过1200亿元，人均借款金额3300元，笔均借款周期75天。
除了普惠金融，新零售也受益于“刷脸”等新技术。支付宝西区零售行业总监邱冀认为，新零售的核心就是：企业利用互联网和大数据，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，向顾客提供跨渠道、无缝化体验。
目前，“人脸识别”技术可以对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好等特征在内的精准分析，让用户画像更加清晰，从而优化商品配置提高转化率，哪怕门店遇到商品失窃，通过对所获数据的分析，也可以将不良客户拉入“黑名单”或是降低其信用水平。
此外，人脸识别获得的用户偏好数据还能反哺线上，将所得数据通过线上反馈给厂商，助力于厂商更全面地了解消费者需求，进而精准地研发产品，设计营销策略。这些都是可实现新零售“打通线上线下”的捷径。
四川大学计算机网络与安全研究所所长李涛认为，大数据是比石油、黄金更重要的信息矿山。现在数据大量的集中，资源也大量的集中，集中的好处是便于管理，坏处是从安全上来说形势更加严峻，一旦攻破，带来的问题就更加严重了。“国家对金融安全非常重视，常出国的人都知道，我们国家在互联网，尤其是移动支付这块在国际上处于绝对领先的地位。但是我们在欢呼移动支付便捷性的时候，也必须思考怎么样在移动支付领域确保我们的安全，保持我们在国际上领先的优势，这是一个很值得探讨的话题。”
未来已来。南添说，作为一名技术人员，他和同事们的使命就是不断地用技术去突破各种边界，打开人们对未来的想象。
