四川在线记者 唐泽文

“以往，业界对新药研发的一个常见说法是3个‘10’——10年、10亿元、成功率低于10%。”9月21日，腾讯云深平台负责人刘伟向记者介绍。

现在，这个“天文数字”般的研发成本，正在逐步改变。

前段时间，腾讯云深平台与成都先导药物开发股份有限公司（以下简称“成都先导”）合作，共同设计完成了业内首个经实验验证的“骨架跃迁分子生成算法”，证明模型能高效并准确地寻找新的候选分子，为药物研发者设计分子时提供更多启发。

这个AI算法有什么用？

“新药研发临床前阶段的周期一般为3一5年，而通过这套算法，只需要半年左右时间。”刘伟说。

“大海捞针”正在变得更简单 

什么是新药研发AI算法？

腾讯云深平台资深技术架构师于洋介绍，药物由分子构成，研发新药的本质，就是产出新的分子。而不同化学元素进行排列组合能产生的分子结构数量理论是无穷的，新药研发的目的，就是要从这无穷数量中找出那些能治病的新分子。

“比如现在某些疾病还没有特效药，但可能某次研发中产生的新分子，就能治疗这种疾病。”于洋说。

这个过程无异于“大海捞针”，这也是为什么新药研发在全球看来，都是成本极高的一件事。

传统新药研发，主要靠新药研发者的个人经验来完成。“研发团队的科研人员不断尝试，不断筛选，从而找出具有生物活性，也就是能治病的新分子。”

这个方案有两个弊端：人的经验相对局限，这会制约研发成功率；人为不断试验操作繁琐且流程长，大幅度影响开发进程。

腾讯和成都先导的合作开发的AI算法模型，则成功规避了这两个问题。

“我们用分子生成算法库来替代‘经验’。”刘伟介绍，这是一个庞大的数据库，哪些分子具备什么药性等信息，作为底层数据存储于库中。库中的数据，则来源于全球各类权威文献及研究结果，这使得它的多样性和权威性远高于个人经验。

仅仅是这个数据库的打造，就花了双方近半年的时间。

只是有了数据库还不行。“新药的研发，是一个不断试错的过程。”双方在合作过程中，用AI人工智能手段，通过模型推理来替代这种“尝试”，用算法预测新开发出来的分子生物活性。

这就让整个研发的进度大幅加快。

争取在成都打造“全球标杆”

2020年，他们把这套系统用在了一款药物的改良上。

成都先导相关负责人表示，针对一款已上市的治疗类风湿药物，公司希望通过对该款药物迭代升级，实现差异化。

迭代升级的任务交给了这套系统——双方通过新的AI算法，设计出了3万多个新分子，经由算法对活性进行模拟预测，以及对他们的毒性、代谢状况等60多种属性进行预测，最终筛选出了7个分子，进行化学和生物活性的实验验证。

实验结果显示，7个分子中6个具有良好药物活性。其中最好的一个，活性比当下上市药物提高了8倍。

这一过程，双方花了5个月的时间。“如用以前的传统做法，需要3到5年。”该负责人介绍，节省的还不只是时间，人工试验经费的成本，也随之减少了90%。

这也是为什么近几年AI技术研发新药市场火热的原因：《2022易凯资本中国健康产业白皮书》显示，从2018至2021年，据不完全统计，全国共有约54起AI+药物研发融资事件，参投机构190家，累计融资总额近130亿元。

尤其是2020和2021年两年，融资项目数量和整体融资额实现成倍增长。

“选择与成都先导合作的一个重要原因，是看中这里的发展环境。”刘伟说。

2019年，成都印发《关于促进成都医药健康产业高质量发展的实施意见》和《促进成都生物医药产业高质量发展若干政策》，提出打造世界级医药健康产业高地——到2025年，生物医药产业营业收入达到10000亿元。

今年初，成都将“建圈强链”写入政府工作报告，生物医药成为20个产业链之一，创新药又是其中重点。成都从支持研发创新等7个方面，制定了提升新药研发能力等28项支持政策。

“这个领域，全球都在起步期，我们争取起步就冲刺，在本土打造全球标杆。”刘伟说。