川观智库研究员 饶雪琪
近日,哈佛商学院标志性杂志《哈佛商业评论》的公众号发表文章《选择大模型,企业要算“总账”》,提醒企业在大模型的选择上不要一味贪图低价,免费的开源模型不一定省钱。
据不完全统计,目前国内发布的大模型数量超300个,10亿参数规模以上大模型数量也超过100个。面对不同版本、参数、价格,企业难免患上“选择困难症”。该文章认为,综合考虑性能和服务的附加价值,商业化的闭源模型可能性价比反而更高。
一方面是看性能,面对专业性强的业务场景,比如金融、交通、政务、医疗、制造业等等,在同等参数量级下,闭源模型的表现好于开源模型。这是因为闭源模型是从最大模型中裁剪出来,性能比开源模型更高。开源模型想追平闭源模型的能力,需要更大的参数,推理成本会更高,反应速度也更慢。企业处在瞬息万变的市场环境中,需要比同行保持更高的业务效率和更低的成本,这时商业化的闭源模型其实是更能打的。
而另一方面,大模型应用是一套包含了“技术+服务”的综合解决方案,开源模型看似免费,但要达到与闭源相同的效果,需要额外投入很多的人力、资金、时间来调优模型,综合下来反而需要企业投入更多。
文章认为,2024年是大模型应用的爆发之年,大模型厂商都推出各种优惠抢占市场份额,面对鱼龙混杂的大模型市场,企业要回归到业务本身,选择融入到企业的场景和业务流程中的技术,和真正站在企业角度考虑业务的大模型厂商,让大模型真正服务于业务、为企业带来价值。