四川在线记者 李媛莉 海报设计 李前雨
屏幕之上，一张张照片飞速掠过，人眼难辨图像。
然而，一道道彩色标注框却瞬间落至照片上，圈出裂缝、坑槽、板块破碎等病害位置。监测数据显示，这一过程用时不到0.2秒。
隧道雷达辅助识别系统自动识别病害的示意图。未来“城市体检”涉及的地下管网、桥梁、建筑检测等，都可以依托该技术底座。图据中铁锐信
9月10日，在中铁锐信（四川）工程技术有限公司（以下简称中铁锐信）的办公室里，一套道路病害智能识别与评定系统向记者秀实力，演示AI做道路病害检测的核心环节。
数百里外，多功能道路检测车正沿着川东地区蜿蜒的村道前进，车载设备不间断抓拍路面，照片源源不断回传至办公室。
仅1分钟，1公里长度的道路检测完成。过去，这是一个熟练员工1小时才能完成的工作量。
“AI医生”改写了工作方式，并以此为起点，带记者瞧见“基础设施工程医院”会是什么样。
公路普查是公路养护管理的常规动作，农村公路技术状况检测评定原则上每年不少于一次。在“四好农村路”建设与四川新一轮农村公路提升行动的推动下，我省致力于全面摸清农村公路底数、建立省市县三级农村公路数据库和电子地图等——这为AI技术的入场提供了明确的政策牵引。
“过去依靠人工逐张看图标注，不仅耗时耗力，不同人员评判标准还存在主观偏差，难以形成连续可比的路网数据库，制约科学养护决策。”中铁锐信科技创新与数字化部经理王璐介绍，“AI医生”上岗后，单张路面图像处理从8秒压缩至0.2秒，提速高达40倍。
“AI医生”为川东地区某乡村道路检测后的可视化“体检报告”。图据中铁锐信
这位“道路AI医生”由中铁锐信自主训练打磨，本质是自动化采集、AI初筛和人工复核的协同诊疗。分三步运转：检测车自动抓拍路面，同步记录定位和桩号；图像回传后台，AI模型逐张识别病害、自动标注并给出置信度；工程师复核疑难样本、确认等级，结果入库并反哺模型。
“已经搜集的3000多公里村道数据，包含120万张现场实拍图片，20天就初筛判读完毕，病害识别准确率稳定保持90%以上。”王璐说，“只靠人力判读，得花600多天以上。”
四川普通公路总里程居全国首位，星罗棋布的农村公路串联起万千村落，是乡村振兴的民生纽带。《四川新一轮农村公路提升行动实施方案》（川办发〔2025〕50号）明确提出推进具备条件的农村公路路面自动化检测率向100%迈进。“AI医生”参与道路体检后，系统能把路面损坏状况的评分、病害点位全部投射到数字地图上，热力图直观呈现全域路网健康状态。
“这套系统也升级成了道路数字治理底座。”中铁锐信中心试验室试验员李雪松补充介绍，检测数据可直接转化为养护、加固方案，实现从“出具体检报告”升级到“开出诊疗药方”。
这场乡村公路AI“体检”，是理解“基础设施工程医院”的一把钥匙。所谓基础设施工程医院，就是为公路、隧道、桥梁、管网、房屋建筑等各类基础设施，提供“检测诊断—风险研判—加固养护”全生命周期服务。
“体检”是国内城市建设治理的重要理念。国家、省市持续推进城市体检，围绕城市基础设施、建筑安全、地下管网运行状况系统排查，找准城市运行“病灶”，为城市更新、存量设施改造提供决策依据。
“AI医生”前端作业现场。图据中铁锐信
“技术逻辑一脉相承，也是‘基础设施工程医院’想打通的业务链路。”中铁锐信负责人谭斌表示，依托AI识别、雷达探测、无人机、卫星遥感、红外监测等多元技术，“AI医生”的“问诊”能力正持续拓展边界，从道路病害筛查延伸到城市全域建筑、管网、构筑物健康研判，并对症下药。
以隧道检测为例，中铁锐信自研隧道雷达辅助识别系统自动识别衬砌脱空、钢筋位置等，把单断面数小时的人工判读缩短到30分钟批量初筛，综合成本下降约40%。基于同样的技术，目前该公司已参与到成都市的地下管网更新改造项目中。
面向未来，“基础设施工程医院”的版图清晰可见：依托道路体检沉淀的图像识别、传感器采集、数字孪生能力，开展隧道、地下管网、桥梁、老旧建筑检测评估，对接城市体检与城市更新的现实需求。未来还可延伸到边坡监测、汛期地质灾害风险预警、灾后重建方案制定等。
不久前，在全国检测行业AI识别挑战赛中，中铁锐信的“AI医生”从134个比拼对手中脱颖而出，斩获三等奖。“同台竞技的不乏顶尖高校、头部软件企业。”王璐这样解读自身差异化优势：高校算法能力出众，却缺少大量真实野外工况数据；不少机构向外采购算法，一旦换到路况复杂的乡村道路，模型识别精度便快速下滑。“中铁锐信手握一线采集的数万张真实路面样本，同时掌握模型迭代能力，遇到新路况就持续投喂现场数据，不断校准优化模型，适应四川丘陵山区多变的道路环境。”
这是建“基础设施工程医院”的底气，究其背后，是一场扎扎实实、全员参与的数字化转型。“很多人以为AI创新专属于算法工程师，但在我们这里，它是生长于每一个岗位的。”李雪松如是说。
员工用AI“手搓”出的设备，硬件成本仅市售设备的3%，且更好用。
实验室里，科技创新与数字化部部员景杰向记者演示一台自己参与组装改造的激光钢筋标距仪。钢筋拉伸试验需在试件打标距点，测算断后伸长率。传统钢筋打标采用的是机械打标机，存在机械冲压打点造成钢筋应力集中，导致试件提前断裂的风险。市售激光打标设备售价八九万元，且存在功能冗余，不适配实验室的真实需求。景杰和同事借鉴网络开源方案，借助AI辅助编写控制程序，组装出非接触式激光打标设备，他说，“整机硬件成本大概2900元，还能多根钢筋同步作业。”
像这样“手搓”出来的数字化改造还有不少。有员工自研App，改造评价道路承载力的设备，把作业人工从过去的2到3人，精简到1个人，整体效率提升30%以上，数据准确率100%。
谭斌深刻感受到，数字化转型须是全员意志。“最开始组建11名硕士先锋队自学‘AI+’，然后带领全员每周集中学，现在53岁老员工也用AI解决岗位问题。”
放在更大视野看，中铁锐信的探索是四川推动人工智能赋能千行百业的一个微观缩影。尤其在交通、建筑等领域，四川已出台行动方案推动AI深度落地，鼓励加快场景应用，大力培育新质生产力。存量时代，越来越多基建企业正从传统施工检测，向着智慧运维、全生命周期服务转型。
