四川在线记者 唐泽文
9月25日，记者从阿里达摩院获悉，其联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发的食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE的研究成果，于日前被国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）刊登。
通过这个AI模型，只需要一张平扫CT，就能识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变，并在3个国家8万多病例上获得验证。
四川省肿瘤医院放疗科王奇峰主任医师介绍，目前食管癌的标准筛查手段是上消化道内镜，具有一定的侵入性，受限于医疗资源和依从性，内镜筛查普及尚有较大缺口。胸部平扫CT成本低、接受度高，广泛应用于各类医疗场景，尤其是低剂量的平扫CT，已是肺癌的推荐筛查方法。
然而，食管是一个狭长、易塌陷的空腔器官，早期病变隐匿于上皮层和黏膜，再加上心脏及大血管运动影响，影像科医生难以从平扫CT中识别。
新研发的AI大模型正在攻克这个任务。达摩院算法专家姚佳文介绍，研究团队依托多年来在医疗影像AI上的技术积累，并创新地将内镜检查报告和增强CT影像上的准确病灶位置配对到平扫CT影像上，成功训练AI模型识别人眼难以分辨的早期食管癌病灶。
论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE模型对食管癌的敏感性（不漏报的能力）达到90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有52.5%。模型在低剂量CT上性能未见下降，有望无缝切入现有的肺癌筛查流程中，不增加患者负担。
王奇峰表示：“AI不是为了替代内镜，而是筛选出高风险个体再进行内镜检查，这样能够让内镜检查更精准，大幅提升检出率。更重要的是，AI能将防治关口前移，额外提供一次早发现的机会。”
