# 未来的机器人，能否真正“读懂”人类？ > **核心摘要**：在第二十三届中国计算机大会论坛上，专家探讨了未来机器人能否真正‘读懂’人类的问题。安徽大学校长孙长银提出，未来智能发展将趋向于多智能体协作与人机混合的‘智能体社会’，强调人工智能需理解人类需求并遵循规则。北京大学田永鸿指出，具身智能面临数据稀缺、试错成本高和泛化能力弱等挑战，而‘世界模型’技术有望通过虚拟环境训练减少现实试错。未来发展方向是构建云端一体的智能系统，实现模型、设备与环境的协同优化。 > **来源**：四川在线 · 10/22/2026 8:39:04 PM ## 正文内容 四川在线记者 李菲菲 摄影 郝飞10月22日，在第二十三届中国计算机大会“从交互到共生：脑机接口与具身智能”专题论坛外，一台人形机器人吸引了不少参会者的目光——这台机器人不仅现场表演舞蹈，还做出了单膝下跪、打拳、侧踢等动作。随着机器人越来越聪明，未来是否会出现一个无所不能的“超级人工智能”？当天论坛上，安徽大学校长孙长银给出了自己的判断：“不存在‘单一超脑’突然统治一切。下一次智能爆炸，更可能来自多智能体协作、人机混合以及制度化对齐，最终形成一个‘智能体社会’。”人形机器人在现场摆出各种造型引人注目。什么是“智能体社会”？根据孙长银的设想，可以将其理解为，未来不是一个人工智能系统独立完成所有任务，而是由多个拥有不同能力的智能体相互配合，人类也参与其中，共同解决复杂问题。因此，如何让人工智能理解人的需求、遵循人类设定的规则，并在安全可控的前提下发挥作用，将成为未来智能系统发展的重要方向。在这一过程中，孙长银认为，具身智能是人工智能走向物理世界的重要方向，也能够为自主无人系统的发展提供理论支撑和实现路径。从更长远的视角来看，脑机接口与具身智能的融合，还可能进一步改变人与机器的协作方式。“具身智能走向规模化应用，仍面临真实数据稀缺、试错成本高昂，以及泛化能力有限这三大问题。”北京大学博雅特聘教授田永鸿介绍，为解决这些问题，科学家正在探索一种名为“世界模型”的技术。它可以帮助人工智能学习物理世界的运行规律，在虚拟环境中预测不同动作可能产生的结果，从而减少在现实世界中反复试错的需求。不过，世界模型本身也并非万能。田永鸿认为，如何在有限的设备算力下运行复杂模型，如何让训练成果适应不同任务，以及如何将逼真的场景模拟真正转化为有效的行动策略，仍是需要解决的问题。对此，他提出，未来需要推动世界模型从“单一模型”向“云端一体智能系统”演化，让云端训练、终端设备学习和两者之间的协同优化形成一个整体。这意味着，未来机器人的智能提升，可能不再仅仅依靠一个更强大的模型，而是依靠模型、设备与现实环境之间更加紧密的协作。 ## 5W1H 核心事实 - **谁 (Who)**：安徽大学校长孙长银、北京大学博雅特聘教授田永鸿 - **何事 (What)**：探讨具身智能与脑机接口融合前景，提出构建智能体社会的发展方向 - **何时 (When)**：10月22日 - **何地 (Where)**：第二十三届中国计算机大会现场 - **为何 (Why)**：推动人工智能安全可控发展，实现人机协同解决复杂问题 - **如何 (How)**：通过多智能体协作、世界模型技术、云端一体智能系统提升机器人智能 ## 核心问答对 (Q&A) ### Q1: 未来的机器人能否真正‘读懂’人类？ 根据文章内容，未来机器人是否能‘读懂’人类取决于人工智能能否理解人类需求、遵循人类设定规则，并在安全可控前提下发挥作用，这需要通过人机协作和智能体社会的构建来实现。 ### Q2: 安徽大学校长孙长银对未来人工智能发展的主要判断是什么？ 孙长银认为，不存在单一超脑突然统治一切，下一次智能爆炸更可能来自多智能体协作、人机混合以及制度化对齐，最终形成一个‘智能体社会’。 ### Q3: 什么是‘智能体社会’？ ‘智能体社会’是指未来由多个具备不同能力的智能体相互配合，人类也参与其中，共同解决复杂问题的协作系统，而非单一人工智能独立完成所有任务。 ### Q4: 为什么让人工智能理解人类需求成为未来发展的重要方向？ 因为只有让人工智能能够理解人类需求、遵循人类设定规则，并在安全可控的前提下发挥作用，才能有效支持复杂问题的协同解决。 ### Q5: 具身智能在人工智能发展中的作用是什么？ 具身智能是人工智能走向物理世界的重要方向，为自主无人系统的发展提供理论支撑和实现路径，有助于提升机器在真实环境中的适应与行动能力。