四川在线记者 尹梦奇/文 郝飞/图
想象这样一幅场景：一辆无人配送车驶入正处于晚高峰且正在临时施工的十字路口，订单即将超时。
此时，不同系统给出了三种不同的解决方案：云端调度智能体的目标是保证履约时效，建议绕行继续配送；车端安全系统出于人车混行、路况不确定的考虑，建议停车等待确认；运营负责人则出于服务承诺、成本与责任的顾虑，考虑转由人工接驳。
张良杰在论坛现场。
“不同系统各有合理目标，谁的判断算数？”10月22日，在第二十三届中国计算机大会举行的一场专题论坛中，深圳大学计算机与软件学院教授陈小军率先抛出了关键问题：“随着智能体成为新的任务执行主体，当不同决策系统发生目标冲突的时候，谁有权力作出决定？出了问题谁能负责？”
过去一年，智能体作为人工智能落地的重要形式，引发了广泛关注。当AI正从“会回答问题”走向“能完成任务”，智能体也从辅助工具演进为能够自主规划、调用工具并完成闭环执行的行动主体。
智能体从“辅助人”走向“执行者”，现实问题随之而来：它是否真的做好了准备，可以“上岗”？
要回答这个问题，首先要弄明白：对智能体而言，“上岗”究竟意味着什么？
在深圳大学计算机与软件学院特聘教授张良杰看来，当前智能体正积极进入三类“上岗现场”：以数字员工为代表的数字智能体、支持科学研究探索的科学智能体，以及能够行动的具身智能体。
“一个准备好‘上岗’的智能体，需要具备能承担、可治理、可托付等特点，是一套能够承担真实任务的智能体系统。”张良杰提到，这套系统包括了解智能体的能力边界、确保任务形成计划、执行、反馈的闭环等多个方面。“‘聪明’不是衡量智能体能否‘上岗’的唯一指标。智能体应用场景越接近开放世界，其能力边界、任务闭环、可信约束与证据责任的表现就越重要。”
智能体“上岗”之后，又将如何影响我们的生活？
行为数据密集的电商消费市场是一个很好的观察窗口。纵观近年来的电商大促，一个显著的变化是：不同于过往主要依靠价格补贴拉动增长，以电商智能体为代表的AI工具覆盖了商家经营全链路。
“AI数字人在直播领域带货的使用，在帮助商家压低成本的同时，也提高了运营的效率。”京东物流科技副总裁、京东物流教育总裁范广辉介绍，2025年“双11”期间，京东平台内的商家通过数字人主播实现24小时不间断开播，带动了平台整体转化率。
当智能体、机器人成为新的任务执行主体，它们与人又将形成怎样的新型分工与协作关系？
在研讨现场，参会人员的一个普遍共识是：人、智能体和机器，未来不是“替代”关系，而是责任在三者之间的重新分配。
“目前看来，三者之间的关系仍然主要处于人制定目标、智能体规划、机器人执行的动态重组之中。”哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院院长助理漆舒汉也特别提到，高价值目标、高风险场景的决策还是需要依靠人来进行，在此过程中也要排除智能体带来的消极“干扰”。“当一人协同大量智能体与机器人时，人与智能体、机器人之间是指挥、协作、监督以及兜底的复合关系。”
