

# 红旗连锁拟终止“机器人售货项目”，机器人从“实习”到“转正”到底卡在哪？

&gt; **核心摘要**：红旗连锁拟终止机器人无人售货项目，原因在于技术成熟度不足、任务复杂性高及成本过高，导致难以实现大规模商业化落地。尽管机器人在工业、商贸等领域已初步应用，但真实场景中的环境变化、多任务协同与长期记忆等挑战仍使其处于‘实习’阶段。专家认为，随着经验积累和技术进步，部分标准化岗位如补货、清洁辅助可能率先实现‘转正’，但整体规模化应用仍需时间。

&gt; **来源**：四川在线 · 11/9/2026 8:06:20 PM

## 正文内容

四川在线记者 高杲不久前，红旗连锁宣布：拟终止研发一年多的&ldquo;机器人无人售货&rdquo;项目。在机器人进厂&ldquo;打工&rdquo;的热潮中，红旗连锁拟终止&ldquo;机器人无人售货&rdquo;的消息，反映出其大规模商业化落地存在的问题。这究竟是个别企业面临的困惑，还是行业共同面对的挑战？11月9日，四川在线记者进行了采访。对于终止原因，红旗连锁在公告中称，机器人无人售货系统研发，经过一年多努力，虽取得一定实践成果，但暂未达到大规模商业化落地标准。&ldquo;这并非一家企业遇到的问题。&rdquo;四川省人工智能行业协会秘书长陈章介绍，随着人工智能、具身智能等技术的发展，机器人已经在工业、文旅、商贸、康养等多个领域崭露头角，但从目前的情况来看，普遍还处于&ldquo;实习&rdquo;阶段，想要大规模&ldquo;转正&rdquo;，仍需时日。从&ldquo;实习&rdquo;到&ldquo;转正&rdquo;，到底卡在哪？首先是技术成熟度。&ldquo;要在真实环境中&lsquo;打工&rsquo;，需要练好&lsquo;内功&rsquo;。&rdquo;天府绛溪实验室机器人训练技术创新中心常务副主任房锐说，与实验室、训练场相对固定的环境不同，真实场景更为复杂。以便利店为例，存在光线差异、商品各异、人机混行等情况，对机器人的灵活应变能力提出了更高要求。&ldquo;比如不同时刻，光线会发生变化，货物外包装光泽度也会变化，机器人如何基于力觉与触觉反馈实时调整参数，是一大挑战。&rdquo;其次是任务复杂性。&ldquo;实验室主要是单一任务，真实场景则更多是长程任务。&rdquo;四川具身人形机器人科技有限公司科技生态合作总监程卿苗说，以补货为例，实验室机器人只需把货物从一个地方搬运到指定位置；但在真实场景中，它需要完成目标识别、库存判断、路径规划、状态维护等子任务，这些子任务之间还存在严格的依赖关系。&ldquo;当多任务并行时，需要它能及时、精准调动相匹配的工具，同时还需要有长期记忆，遇到相同任务可直接调用。&rdquo;最后是成本。当前，一台适用于工业领域的机器人售价大多在20万元以上，就目前作业效率而言，与人工相比仍有差距。同时，机器人要从单店拓展至多个门店，还要考虑商品和业务接入、远程运维等额外成本，投入产出比是一些企业观望的原因。尽管面临诸多挑战，但一些受访者对机器人规模化落地应用仍持乐观态度，他们认为当机器人越多、上岗时间越长，积累的经验就越多，改进速度也越快，正式&ldquo;转正&rdquo;的时间也越早。那么，机器人何时才能&ldquo;转正&rdquo;？&ldquo;这不取决于具体时间表，而在于不同任务的完成度。&rdquo;陈章说，对于一些环境规范、相对标准、流程固定的岗位，比如补货、清洁辅助，机器人可能会尽快&ldquo;转正&rdquo;上岗；对于一些涉及复杂交付、开放式操作的岗位，验证周期则更长。

## 5W1H 核心事实
- **谁 (Who)**：红旗连锁、四川省人工智能行业协会、天府绛溪实验室、四川具身人形机器人科技有限公司
- **何事 (What)**：红旗连锁拟终止研发一年多的“机器人无人售货”项目，行业普遍面临商业化落地挑战
- **何时 (When)**：11月9日
- **何地 (Where)**：四川
- **为何 (Why)**：反映机器人从“实习”到“转正”面临的商业化落地问题及行业共同挑战
- **如何 (How)**：因技术成熟度不足、任务复杂性及成本高昂导致未达大规模商业化标准
## 核心问答对 (Q&amp;A)
### Q1: 红旗连锁为何拟终止机器人无人售货项目？
红旗连锁在公告中表示，尽管机器人无人售货系统研发一年多取得一定实践成果，但暂未达到大规模商业化落地标准，因此拟终止该项目。

### Q2: 红旗连锁终止机器人售货项目反映了什么问题？
该事件反映出当前机器人在真实商业场景中实现大规模商业化落地仍面临技术、任务复杂性和成本等多重挑战。

### Q3: 机器人在真实环境中应用面临哪些技术挑战？
真实环境中的光线变化、商品外观差异、人机混行等情况增加了机器人的应变难度，尤其在力觉与触觉反馈实时调整参数方面存在技术瓶颈。

### Q4: 实验室环境与真实场景对机器人要求有何不同？
实验室环境相对固定，任务单一；而真实场景复杂多变，要求机器人具备长程任务处理能力，如目标识别、路径规划、状态维护等综合能力。

### Q5: 机器人在真实场景中完成补货任务需要哪些子任务？
机器人需完成目标识别、库存判断、路径规划、状态维护等子任务，且这些任务之间存在严格的依赖关系。


<!-- 最后成功更新：2026-11-09 20:31:54 -->