四川在线消息(记者 熊筱伟)在手机等移动端广泛使用的指纹识别、人脸识别，似乎并没有看上去那么安全。

“在手机上，目前全球95%以上的人脸识别系统可以被轻松绕过，成本不超过10元钱;全球99%指纹识别系统可被绕过，成本不超过100元。”

说这话的，是韩祖利。7月20日，这位百度安全产品总经理想通过上述例子说明，人工智能面临的安全风险挑战，一点儿也不比互联网小，甚至更大。

一种风险：贴一个反光条，就能骗过汽车自动驾驶系统

指纹识别、人脸识别就那么容易被绕过?

韩祖利拿指纹识别举例：你敲过的键盘，摸过的光滑平面，通常都会留下你的指纹，采集到它并不难。有了指纹把它复印到一张特殊纸上，表面特殊处理一下，在后面再垫一个海绵，就能骗过99%的指纹识别系统，让它们误认这是手指，“整个过程要不了2分钟，花费100元以内。”

韩祖利说，大规模采集指纹识别还相对较难，“因为毕竟要接触你、靠近你，才能拿到指纹。”而人脸识别、虹膜识别则相对更简单。像眼睛虹膜，在自然光下隔着你10米远就能拍到，复制更容易。

他还举了无人驾驶汽车的例子: 他们实验室测试了几个自动驾驶系统。只需在汽车后贴一些2、3公分的反光条，就能骗过这些系统，让它们识别不到这辆汽车，从而错误驾驶，发生危险。

在他看来，人的感知系统经过了上亿年进化，相对完善;而人工智能倚仗的感知系统，则并非这样，还存在很多缺陷和不足。

这些问题，还只关乎人工智能传感器欺骗。韩祖利表示人工智能面临的是“整体体系安全风险”——从传感器欺骗，到软件缺陷、数据风险、系统风险、网络风险，“和传统互联网比起来，它的战线更长”。

一个建议：人工智能领域的安全投入，也应占研发总投入5%以上

为什么似乎并没有很多关于人工智能风险问题的报道?“现在产业还不够大、商业价值还不够大。”他认为当人工智能产业发展到一定程度，在商业利益推动下，就会有人去可以利用这些缺陷或风险。

面对人工智能的安全风险，企业该怎么办?

韩祖利表示，对企业来讲最简单的办法是重视人工智能安全风险、购买相关安全产品，互联网时代有个经典建议——安全投入至少要占研发总投入5%。人工智能领域可借鉴这个经验。

至于消费者，他建议谨慎对待，“对隐私敏感的一些内容，最好确认他的安全风险(指纹识别、人脸识别等)”同时他建议选用知名厂家的、信得过的产品和品牌，因其对安全问题更为关注、投入更多，通常也会更尊重用户的隐私。