四川在线记者 王国平
乘坐地铁，不带手机也可以顺畅通行;医院诊疗，通过面部表情的变化，机器可以捕捉到患者的疼痛度……人工智能已经越来越多“嵌入”到市民的生活之中。
10月21日，在商汤AI生态合作伙伴大会上，商汤科技介绍了最新的前沿探索和产品业务动态。
会上，商汤科技的科研人员，分享了关于“元宇宙”的热点话题。
商汤科技成都公司总经理傅强在致辞中说，在数字产业化和产业数字化的背景下，企业和企业之间、行业和行业之间、区域和区域之间，多种技术手段之间，彼此学习、相互融合已是必然。
“面对国家新基建的蓝图和数字经济的广阔空间，我们不仅要实现一时一事的共赢，我们更需要可持续、可拓展的健康生态，共创未来。”傅强说。
商汤科技成立于2014年10月，以“坚持原创、让AI引领人类进步”为宗旨。数据显示，7年来，围绕计算机视觉科研领域，商汤在全球竞赛中已获得70多项冠军，发表了600多篇顶级学术论文，拥有8000多件人工智能专利及专利申请，开发超过22,000个AI算法模型。
2018年6月，商汤集团全资子公司-成都商汤正式落户四川天府新区成都科学城，肩负“商汤未来创新中心暨一带一路总部”的定位。
四川天府新区新经济局党组成员、副局长兼成都科学城党工委委员、管委会副主任刘洋对于商汤的落户，给予高度评价：“经过三年紧密合作，双方在产业谋划、项目建设、技术创新等方面的关系纽带日益牢固。”
傅强介绍，商汤科技已先后在德阳、南充等地市落地智慧城市项目，与IFS打造了全国首个全场景城市综合体AR导航项目，与华西医院围绕智慧医疗实现了多项合作，与智元汇携手实现了智慧交通在成都地铁的上线运行，教育装备创新体验中心也正式在成都投入使用。
“除了这些本地业务，围绕自身‘一带一路’总部定位，我们的亚太创新产品中心团队，在日、韩、 新、马、泰、沙特等国家和地区实现了深层次的技术合作和业务落地。”傅强说，在国家及区域多项利好政策的指引下，成都商汤在“公园城市”的自然生态以及天府新区成都科学城的科研生态里茁壮成长，潜力无限。
【案例1】
无感通行
满足千万级客流需求
不久前，成都地铁上线了全新的票务系统，其中新增的“无感乘车”引起广泛关注。乘客进站时，无须取下口罩，机器可自动检测口罩佩戴状态，保障疫情常态化防控阶段的乘车安全。
这套系统名为“智慧乘客服务平台”，由商汤科技与智元汇共同打造，目前在成都地铁全线网12条在运营线路全面投入应用，共计覆盖287座车站，超过700个安检点和8500个闸机。
不久前，成都地铁上线了全新的票务系统，乘客进站时，无须取下口罩，机器可自动检测口罩佩戴状态，保障疫情常态化防控阶段的乘车安全。
针对戴口罩的“无感通行”，商汤科技轨道交通的相关负责人在大会上介绍，通过双目红外活体检测技术，在复杂光照、多人等场景下也可精准实现，系统也可避免伪造、照片等盗刷、代刷行为。
不仅如此，该平台还涵盖智慧票务、智慧安检等多种系统，依托商汤睿途智慧交通平台多项原创领先的AI技术，首次以分布式架构满足了千万级客流的无感通行，为票检工作降本增效，打造安全与效率并举的乘车环境，赋能轨交的智慧化升级。
目前，成都常住人口已超过2000万人，地铁日最高客运量超过700万乘次。“随着线网规模的不断扩大、客运量的与日俱增、防疫常态化举措的严格落实，不仅车站通行效率会迎来极大考验，安检工作也会面临超高负荷。”该负责人说，凭借深厚的原创技术积淀和对场景特性的深度理解，商汤科技突破多重难题，实现了对车站管理全域要素的结构化分析，构建了从发现、理解、反馈的管理闭环，创新通行交互体验，提高工作效率。
【案例2】
助力医学
构筑AI医疗前沿创新基石
项目攻关，为医学人工智能的前沿核心技术与应用构建创新基石。
人工智能能为医学做什么?在商汤AI生态合作伙伴大会上，四川大学华西医院副教授马学磊给出的观点是，能将众多医生多年经验积累的过程，快速、集中地通过人工智能得到应用。如今从病理诊断、机器人手术到靶点药的设计，都有人工智能的身影。
如今从病理诊断、机器人手术到靶点药的设计，都有人工智能的身影。
9月29日，四川大学125周年校庆活动暨第七届生物医学大数据·智能技术应用峰会于昨日在成都举办。在峰会开幕式上，商汤科技与四川大学华西医院共同宣布成立“华西医院-商汤科技联合实验室”。双方将依托联合实验室融合各自优势，共同开展科研合作平台构建、医学人工智能学科建设、人才培养和国家重点研发项目攻关，为医学人工智能的前沿核心技术与应用构建创新基石。
四川大学华西生物医学大数据中心研究员、华西医院-商汤科技联合实验室主任李康表示：“医疗人工智能的发展需要产业界和医学界的多方合作。华西医院拥有顶级的科研实力和临床优势，通过携手商汤科技这样在核心技术和产业实践均有着丰富底蕴和经验的领先人工智能企业，将进一步加速推动医疗人工智能的行业落地。”
据悉双方此次共同成立的联合实验室，将成为面向华西医院全院范围展开的科研合作平台。基于大健康产业发展的政策推动和行业需求，该平台将致力于对骨科、神经内科、康复医学中心、放射科、心内科、超声医学科等多个科室开展系统性的“人工智能+医学”技术研发、重点攻关、成果转化和应用推广等，实现更为先进、便捷的智能辅助诊断、治疗和康复，共同探索覆盖“诊-疗-愈”全流程的人工智能医疗解决方案。
