四川在线记者 史晓露 文/图

“AI医疗前景广阔。”在10月29日举行的2023首届AI医学大会上，国内外医学专家纷纷看好AI医疗的发展前景，其中包括远道而来的德国生物物理学家、1991年诺贝尔生理学或医学奖获得者厄温·内尔。

大会现场

当天，由成都高新医学会主办、医联集团承办的2023首届AI医学大会在成都举行，来自医学界、科技界的专家学者，共同探讨人工智能在医学领域的应用和发展。会上，医联AI医学委员会正式成立，厄温·内尔被聘请为AI医学专业委员会首席科学家。

厄温·内尔是神经科学和生理学领域的科学家，因离子通道开创性研究成果荣获1991年诺贝尔生理学或医学奖。

“人工智能神经网络算法，在底层上跟人脑的神经网络工作原理有很大类似性。”会上，厄温·内尔带来了关于神经元信号处理与人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。

今年以来，ChatGPT风靡全球，其强大的语义理解能力、生成能力和逻辑推理能力也为医疗行业带来改变。“大语言模型技术的出现，突破了在过往医疗AI应用中的两大瓶颈：一是自然语言的理解与沟通，二是知识与经验的规模化。”医联创始人、CEO王仕锐在会上表示。

据不完全统计，今年国内已发布近50款医疗大语言模型，有的甚至能像医生一样进行多轮问诊，还能自动生成病历，进行健康管理……

“医疗大语言模型可以成为医生的助手，极大提高医生的工作效率，同时帮助提升基层全科医生的诊疗能力，更好落实分级诊疗，在建设健康中国中发挥积极作用。”四川大学华西医院全科医学科学科主任李双庆在会上表示。

不过，当前AI医疗的发展还面临诸多瓶颈。“如果单纯依靠大模型来执行临床诊疗任务，存在几大核心问题，比如临床推理与鉴别诊断不充分、诊断逻辑与诊断分型不完整、诊断辅助检查方案不准确、治疗方案设计不全面。”王仕锐表示，机器对大脑的模仿，存在物理结构上的局限性，大语言模型的神经网络计算（直觉思维）无法做到安全有效的独立完成临床诊疗任务。

为了解决这一问题，医联发布的医疗大语言模型MedGPT搭建了全新双系统技术架构。“快系统利用生成式人工智能的优势，做好自然语义的识别和复杂信息的整合分析，同时把医学决策逻辑、医学规则等放到自建的慢系统里，通过快、慢系统的结合，更好开展智能诊断，未来的最终目标是让机器可以像真人医生一样，给患者提供精准医疗服务。”医联MedGPT产品经理廉泽良说。

要实现这一目标，更离不开医疗和科技界的共同努力。“这也是此次邀请厄温·内尔加入的原因之一。”廉泽良兴奋地说，厄温·内尔教授是神经网络研究的奠基人之一。他在人体神经网络结构方面有很多研究成果，未来，他将在AI医疗应用的技术架构上，在底层逻辑和技术哲学层面上提供一系列指导，推动AI和医疗融合发展。

据了解，医联AI医学委员除了国内外的院士专家外，还聘请了国内顶级医院的内分泌学、消化病学、肿瘤学等多个学科的教授、博士，将搭建一个集思广益、跨界合作的平台，致力于成为推动医疗科技创新的引领者。