航拍泸天化公司厂区。泸天化公司供图
四川在线记者 杜杰 泸州观察 蔡惠兰 郭荞璐
线上审核资质、道闸自动放行，上磅、称重、充装、复磅、出场，总共用时55分钟。5月28日上午，在位于泸州市纳溪区的四川泸天化股份有限公司（以下简称“泸天化公司”）甲醇库区，跑危化品运输二十多年的司机陈磊，看着手表，体验了一次“飞一般”的装车速度。
“没有智能发运系统前，从早8点到晚10点，全天装车量最多也就40辆左右，如今，这一数据已经刷新到70辆。”泸天化公司销售管理人员兰景敏拿出一组数据作对比。
航拍下的泸天化公司厂区钢筋水泥与银灰色巨大管道纵横交错，造型各异的塔矗立其间，犹如一座“工业森林”。
1959年11月，泸天化公司的前身、我国现代尿素工业的摇篮——泸州天然气化工厂诞生。这是我国首家采用西方技术，以天然气为原料生产合成氨、尿素的企业。几年后，我国首套年产10万吨的合成氨装置及年产16万吨的尿素装置也在这里建成投产。如今，历经60余年开拓创新，泸天化公司继续做强做大做优化肥化工主业，主动驶入“数智”赛道，加快转型发展步伐，向未来工厂进阶。
智控中心。杜杰 摄
一个智慧大脑，实现工厂总控
在泸天化公司厂区一角，智控中心和指挥中心一左一右并排而建。在泸天化公司设备管理部副部长、数据智能中心主任赵恩军的带领下，记者进入其间。
一走进智控中心，就看到由90个小显示屏拼接而成的巨型监控屏幕，整个厂房“无死角”地呈现在眼前。“监控屏上目前显示的是尿素车间、合成车间的实时画面，在600多颗摄像头的帮助下，坐在这里就能实时监控到车间的生产运行情况，通过远程系统操作，还可以即时打开或关闭机器设备。”赵恩军说，这样一来，原来在车间装置旁值守的工作人员全部撤离出来，既大大降低了工作中的安全风险，也为员工提供了更舒适的工作环境。
朱城江正在点击查看厂区AR全景地图。杜杰 摄
在指挥中心大屏上，泸天化生产运行总貌一目了然：天然气、蒸汽、电力等系统运行参数实时更新。工作台前，技术管理人员朱城江坐在电脑前，鼠标点开AR实景地图，整个厂区实景清晰呈现在大屏上，通过鼠标滑动就能实现画面放大缩小。
“AR实景地图的实现，是我们在厂区周围架设了5颗高空全景摄像头，虽然平均高度超过100米，但画质高清，连车上驾驶员的脸部都可以看清。”朱城江说，实景地图不仅可以实时监控，还具有自动报警、联通车间、标记点位等功能，使厂区安保、应急、救援更快速高效。
“智控中心和指挥中心犹如人的左脑和右脑，组成了厂区的智慧大脑，相当于工厂的总控。”赵恩军介绍，公司当前投资3000多万元，驶入“数智”赛道，通过数字化先进技术，包括云计算、大数据、AR、自动识别等技术，采集了全厂19套化工装置共3万多个实时数据点，能对全公司所有生产装置的过程数据进行远程监视、历史趋势查看，也向四川省、泸州市等各级应急管理平台外传监测数据，是各类工业互联网平台应用的重要基础。
多个信息平台，无需人工干预
“车辆上磅成功，请刷凭证”“过磅成功，请下磅”……在指挥中心，朱城江旁边的一台电脑发出了这样的指令。“一切正常。”朱城江坐回发出指令的电脑前，点开智能发运系统，在电脑屏幕上看见陈磊驾驶充装好甲醇的车辆安全离开。
“以前进库区的司机得拿着行驶证、驾驶证、危化品道路运输许可证以及购买清单等纸质资料，前前后后跑三个地方审核通过后，才能充装和打印凭证离开，排队久、流程多，很多司机等得发脾气。”赵恩军说，现在智能发运系统对危化品生产、经营、储存、运输等信息进行综合管理，并整合自动包装线、二维码追溯、地磅系统、门禁系统等数据，实现了提前网上审核资质、司机刷身份证验证进出，业务过程全程无需人工干预。
“还有一个是也是无需人工干预，走，带你去看看。”坐在电脑前的朱城江站了起来，领着记者往来到厂区一处空地。一座“小房子”的铁门缓缓打开，一辆不足一米高的红色机器车缓缓开了出来。
“这是公司首个5G专网智能巡检机器车，能24小时持续按照预设路线自动巡检，巡检过程中能将实时视频、红外热成像通过5G信号实时回传，能自动拍照和AI识别温度、压力、液位等仪表，全过程无需人工控制和干预。”朱城江介绍。
智能机器车巡检。杜杰 摄
采访中，记者了解到，目前，泸天化公司在“数智”赛道上，专门建设出能支持视频流、数据流、通讯流的光纤网络，网络中部署有实时数据库、成产执行系统、智能巡检、大型机组状态监测、人员定位、安全生产管理、综合安防、融合语音通讯、二维码追溯、智能发运、5G机器人等信息化平台，共有30多台服务器分别部署在本地和泸州华为云大数据中心。
“通过‘数智’赋能，从工业互联网、智能决策、智能业务、智能经营管理、智能设施设备五个方向不断提升公司数字化智能化水平。”泸天化公司相关负责人表示，未来公司还将持续引入工业机器人、自动化流水线、自动导引车等智能设施设备，加强在产品研发、设计生产、经营销售、物流售后等多环节与传统产业的深度融合，不断优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，打造以数据和智能为核心的智慧工厂、无人工厂、黑灯工厂，进一步向未来工厂进阶。
