川观智库研究员 朱炜琳
近期，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）发布的《数据智能白皮书（2024年）》提到：大模型的加速落地将重塑企业数据智能应用模式，促进企业数智化转型；然而数据智能专业人才缺口大，尤其高层次人才稀缺。
从企业的角度来说，数据智能应用，就是运用大数据和人工智能深度融合后的新技术，对海量数据进行处理分析，提取其中所包含的有价值的信息和知识，使数据“智能化”，并以此为基础建立模型指导决策。数据智能应用能推动企业自动化决策方式逐步落地，已经成为了企业数智化转型的核心组成部分。
白皮书指出，随着生成式大语言模型如GPT-4等的崛起，企业数据智能应用模式正经历重大变革。传统的数据智能应用更侧重于技术，使用数据提升企业生产运行的效率，而大模型的引入则使得数据智能应用更侧重服务，直接为业务决策提供支持。例如，在金融业，帮助企业实现精准营销、风险控制和欺诈检测；在制造业，优化生产流程、预测设备故障等；在外卖、出行等行业，系统自动形成最佳调度方式并直接完成决策，显著提高人工效率和响应速度。
当前，数据智能应用存在数据智能专业人才不足的关键问题，特别是缺乏既精通技术又深刻理解业务的复合型人才，直接导致各部门之间的协同困难，阻碍了企业数据智能应用落地。
此前，经人社部测算，我国人工智能人才缺口超500万，供求比例为1：10，供应严重不足。麦肯锡发布报告称，预计到2030年，中国的AI人才供应只有市场需求的三分之一，人才缺口达400万。成都市人社局发布的《成都市人才开发指引（2022）》显示，大数据和人工智能领域均存在严重的现有人才数量不足、培养数量不足、招聘困难等情况，且随着产业快速发展，人才缺口仍会持续扩大。据不完全统计，目前四川省已有27所高校开设人工智能本科专业，但仍存在缺乏领军企业、高端人才短缺等短板。
