川观智库研究员 徐也晴
数据被称为数字经济时代的“石油”，其重要程度不言而喻。近日，中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2024)》显示，随着中国人工智能产业应用持续推进，高质量数据需求日益凸显。眼下，数据成为新一轮人工智能竞争的制高点。
研究机构Epoch AI于今年6月更新的论文指出，大语言模型将在大约2026至2032年之间耗尽所有公开的文本数据。而根据AI基础数据服务厂商LXT对322家有AI项目经验的美国企业调研，训练数据的资金投入占这些企业对AI整体建设投入的15%，且超六成企业认为数据质量比数据量更为重要。
艾瑞咨询在7月15日发布的《2024年中国AI基础数据服务研究报告》（以下简称《报告》）显示，AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注，并推动AI算法的创新与持续优化，是AI产业发展的重要支撑。根据定义，基础数据服务是为满足AI算法训练及优化所需的数据，提供包括数据库设计、数据采集、清洗、标注和质检等在内的一系列数据服务。
AI基础数据服务的场景众多。《报告》特别提到，AI基础数据服务是支撑智能驾驶、大模型等AI算法研发的基石，而AI算法也大幅提升了智驾研发领域数据标注的效率和效果，为数据服务行业的发展注入了新的活力。数据与AI彼此支撑、相互促进，共同推动着自动驾驶的实现。
根据艾瑞咨询的测算，2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。《报告》预测，到2028年该市场规模将达170亿元，未来五年的复合增长率为30.4%。
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