四川在线记者 陈婷

近日中国气象局传来消息：第四届全国智能预报技术方法交流大赛结果揭晓，四川省气象局从全国各省份省级气象局中脱颖而出，获团体总分第6名。“成绩较上次比赛实现突破性进展，标志着四川气象短临预报准确率大幅提升。”四川省气象台台长谢娜表示。

这是一次基于天气实况的实战比赛，包括不分级短时强降水、不分级雷暴大风、分级短时强降水、分级雷暴大风4个比赛项目。从今年5月到9月，由气象预报员及技术保障人员组成的四川参赛团队，每天定时8次、持续通过指定通道提交预报结论，中国气象局按照一定的评分标准逐一进行准确性评价。

短时强降水和雷暴大风是两种常见的强对流天气，在四川属于多发频发的气象灾害。按照比赛规则，“不分级”项目考的是对短时强降水或雷暴大风天气“有无”的预报，“分级”项目则考的是对50毫米以上极端降水和24.5米/秒以上极端大风的“精准”预报。“判断一种气象灾害‘有、没有’相对简单，但要进行更细致的定量预报就难度陡升，而对于四川来说，精准预报可谓难上加难。”省气象台首席预报员龙柯吉介绍。

难在哪里？一是地形影响大，四川盆地、攀西地区、川西高原，三种地形各有各的气候特点。二是受独特的地理位置影响，四川盛夏时节最容易发生局地热对流导致的强对流天气，其突出特点是“来得快、去得也快”，影响范围小，很难在“初生”时捕捉到它们。此外，受地形地势限制，气象观测站和雷达在四川范围内分布并不均匀，人口集中的盆地分布最多，地域宽广的川西高原分布最少。

在这样的情况下，基于大数据和技术方法，参赛团队着力放大“人工智能”优势。运用来自8700多个气象观测站、45个雷达和风云卫星的多源观测资料与数值模式数据，他们首次采取分地形、分季节、分天气类型的方式分别构建算法模型，再加以融合来得到更好效果。

在此过程中，蜀智一体化平台是一个重要辅助。该工作平台由四川省气象局去年投入研发、目前正处于试运行阶段，具有监测、预报、气候预测等功能。在本次比赛中，蜀智一体化平台不仅用于实时监控预报数据完整上传情况，也负责对预报结论进行实时检验。“结合监测到的实况天气，蜀智一体化平台根据比赛的考核办法，对每一个预报结论进行实时打分。这帮助我们及时调整优化技术方案，得到最优预报结论。”龙柯吉说。

为尽可能提高预报的精准性，参赛团队一共设计了4种预报技术方法，当每一次天气过程出现，都会根据不同技术方法分别生成预报结论，再由技术人员反复优化调整。“边研发边检验边改进”——应用技术方法的创新，有效提高了四川复杂地形下雷暴大风落区和强度预报水平。

智能预报技术研究取得长足进步的背后，是四川气象监测能力跨越式提升给予的有力支撑。近五年，四川有了北斗探空高空气象观测站和X波段天气雷达组网，建成“地面加密观测+高空精准探测+卫星雷达协同观测”立体观测体系，极大改善了观云测雨的监测盲区多、设备老化等问题。截至2025年8月，四川省地面气象观测站从5800余个增至8700余个，平均间距由9公里精细至7.45公里，盆地核心区站距精细至5.63公里，乡镇覆盖率实现100%，气象预报精准度得到有效提升。