四川在线记者 唐泽文

AI圈又“炸锅”了。

谷歌发布了其最新、最先进的AI大模型Gemini3。

为什么这个大模型“炸锅”了？

先看分数。Gemini3Pro几乎横扫各大评测榜单，在LMArena大模型竞技场中以1501的Elo得分高居榜首。MathArena数学竞赛得分23.4%领跑，Live Code Bench Elo破2400，工具调用与终端操作第一，屏幕截图理解准确率72.7%达现有水平两倍。

看不懂吧？

换个“说人话”的方式：业界对其的评价是“断崖式”领先——原因也简单，它正在从一个“辅助工具”变为“合作伙伴”。

以前只能是“辅助工具”，是因为在大部分场景，大模型的理解和推理能力仍然有限：它可以帮你搜集一些资料，给出一些建议，但最终给出的方案大部分场景都只能作为参考。仍需要人在它所完成的基础之上不断完善，才能形成一个相对成熟的答案。换言之，大模型给出的结果，很多时候是不能直接使用的。

而Gemini3随着各项能力的大幅提升，在不少情况下给出的结果，可以直接使用了。

AI大模型发展有多快，业内人士心里其实无比清楚。但许多普通大众并没有太把它当回事，核心原因就在于它给出的结果还不能直接用，没有人做得好。毕竟，能不能直接使用，一直是普通人评价AI到底“行不行”的关键指标。

Gemini3之所以能“炸锅”，就是在这点上取得了明显进步。这是大模型领域“量变”所引起的“质变”。

这次的“质变”甚至有些让人倒吸凉气：加拿大劳瑞尔大学已有一项测试结果——疑似Gemini 3的模型，在识别18世纪手写会计账簿时，字符错误率仅0.56%，词错误率1.22%。相对应的，专业人类转录员处理同类文稿的错误率约4%。它甚至不仅能看懂字，还能根据上下文精准推理出一些含糊不清的数字的意思。

当下看，大模型的比拼，已经在应用侧进入白热化阶段。

在这场比拼中，谷歌的进步也是其自身独有优势的结果：不仅自主研发模型，还拥有全球性分发渠道，包括Android生态、搜索入口、YouTube流量，且同步叠加Google Cloud算力支持。

这也是当下国内大模型厂商拼命建设这个领域全生态的原因。

Gemini的本意是双子座。作为全球人工智能发展的另一极，我们也为对手的强大感到高兴。毕竟，更强劲的对手，才能成就更强大的我们。