四川在线记者 高杲/文 郝飞/图 海报制作 周桐
点位：
成都阿加犀智能科技有限公司
企业独门绝技：
精准卡位——在篮球比赛中，精准的“卡位”是抢夺篮板球的关键，即便不占身高优势，只要预判落点、抢住身位，也能将对手牢牢挡在身后，掌控球权。在人工智能的竞速赛中，成都阿加犀智能科技有限公司（以下简称“阿加犀”）没有盲目涌入大模型研发、机器人制造等主流赛道，而是选择更细分的端侧人工智能领域，通过将算法和模型部署在终端设备上，在产业链中占据一席之地。
3月17日，走进阿加犀的展厅，仿佛置身于“未来世界”：一侧是密密麻麻的AI工具，各式各样的端侧大模型在“模型广场”上汇聚；另一侧是五花八门的终端设备，包括能指挥交通的人形机器人、穿梭自如的智能轮椅、慧眼如炬的工业相机等。
“我们要做的事，就是把AI工具的‘灵魂’，深度嵌入终端产品的‘身体’里。”企业创始人、CEO孙晓刚说，自成立以来，阿加犀聚焦端侧人工智能领域，通过创新一芯多用、一栈式AI工具链等技术，推动智能终端产品加速落地。
看得准
行业的痛点、堵点，也会变成企业发展的新机遇
想要赢得“卡位战”，首先要找准位置，对初创企业而言，意味着对行业痛点的精准“预判”。
在阿加犀展厅内，一款身高约1.8米的人形机器人格外引人注目，它是企业的明星产品——“通天晓”。
阿加犀展厅内的终端设备。
对公众而言，这款机器人因去年在成都街头协助交警指挥交通而火爆网络，但对于业内来说，更看重的是它拥有一“芯”多用的能力。
所谓一“芯”多用，即用一块芯片同时处理视觉感知、运动控制、人机交互等任务。传统方案中，执行这些任务通常需要多块芯片协同完成，不仅成本高，还会因工具链不兼容导致系统协同困难。
“就像一个身体里，住着几个沟通困难的‘灵魂’。”孙晓刚说。瞄准这一痛点，阿加犀通过一“芯”多用融合操作系统和AI工具链协同作业，实现了多个系统在同一芯片上的高效协同，不仅优化了机器人性能，还大幅降低硬件成本和开发难度。
凭借更优的性能和更低的成本，一“芯”多用的方案迅速打开市场。孙晓刚透露，目前该技术已为全国70多家机器人企业提供服务，并拓展至家庭养老、农业智能化种植等多个垂直领域。
阿加犀一直坚信，行业的痛点和堵点，也是企业发展的机会。
记者采访时，孙晓刚和团队正忙着部署一款热门的AI智能体应用——OpenClaw，也就是俗称的“养龙虾”。不同的是，阿加犀的“龙虾”并未养在云端，而是部署在端侧。
“‘云端养虾’门槛低，但成本高、隐私风险大。”孙晓刚注意到，随着智能体进入更多真实场景，这些风险会进一步被放大，“端侧养虾”虽然面临芯片性能、模型能效等技术难题，却能有效规避这些问题。“端侧计算调用本地算力，无需依赖云端，所有数据留在本地，可以防止信息泄露。”
更重要的是，将智能体部署到终端设备中，意味着每一台设备都拥有了真正自主、可控的“大脑”和“手脚”，应用前景更广阔。“再热的赛道也有空白领域，我们要做的就是找到那个缺口，卡住身位。”孙晓刚说。
卡得住
用“技术+生态”，构建“护城河”
找准位置只是第一步，关键在于能否“卡得住”。阿加犀的答案是，夯实技术底座、构建开放生态。
“一‘芯’多用的出现，并非偶然，而是多年技术积累的结果。”孙晓刚回忆，早在2018年，团队便开始探索跨系统融合技术，当时AI刚进入大众视野，开发者需要在多个系统来回切换，开发效率低。
阿加犀展厅内展示各种AI工具。
为此，孙晓刚和团队研发了一款“跨系统融合”的开发工具，让开发者可以在一个设备内，同时调用Android和Linux等不同的系统，随后将这个软件发布在全球开发者社区GitHub上，迅速吸引上百万开发者下载使用，这也成为一“芯”多用的技术雏形。
“之后，我们进行了80多次迭代。”孙晓刚说，通过不断优化性能和损耗，最终形成适配更多智能终端、应用场景的一“芯”多用解决方案。
除了一“芯”多用，模型压缩与算力调度也是阿加犀的硬核能力。“模型要跑在端侧，‘小’是前提。”孙晓刚透露，目前他们能将大模型压缩至原来的十分之一，而模型精度损失不到百分之一，让原本依赖云端的庞大模型，得以在小小的终端芯片上流畅“思考”。
如果说技术是“卡位”的底座，那么开放生态则是阿加犀赢得未来的关键一招。
“产品想要快速迭代，离不开开放生态。”孙晓刚举了一个例子，在“跨系统融合”工具发布后，全球上百万开发者下载使用，不仅成为首批用户，更是不拿工资的“测试员”，不断反馈问题，助力团队优化。
这也让团队深刻意识到：独行快，众行远。近年来，阿加犀不仅向个人和高校开发者开放产品，还联合上下游企业举办生态大会、开发者大赛等活动，持续扩大生态圈。
这种开放姿态，也带来了更多产业机会。“从芯片到操作系统再到硬件设备，我们已经拥有了完整的产业生态资源。”孙晓刚说，这些生态有助于企业整合资源，保证产品更快更好落地。
不久前，阿加犀还发布了端侧AI生态门户，为开发者提供超400个优化后的“即下即用”AI模型，这些新工具，将为更多终端设备注入AI的“灵魂”。“去年，我们生态营收是1000万元，今年，我们的目标是6000万元。”对于未来，孙晓刚信心十足。
