四川在线记者 王若晔 赵明 海报 周桐
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四川省自然资源数字科技有限责任公司
企业独门绝技：
面对传统模式找矿效率亟待提升等形势，聚焦新一轮找矿突破战略行动需求，四川省自然资源投资集团成立四川省自然资源数字科技有限责任公司（以下简称“自然数科公司”）。自然数科公司打造“AI+探矿大模型”项目，整合历史探矿数据，构建覆盖关键矿种的高质量数据集，形成智能找矿服务体系，有效提升找矿效率与地质报告编制质量，在找矿靶区圈定等方面取得重要突破。
一家研究如何找矿的公司，内部的含“AI”量出乎意料地高，不仅建有矿山大数据平台和AI算力中心，团队成员更是由兼具地质矿产、人工智能等专业背景的复合型人才组成。
近日，记者来到自然数科公司时，企业工作人员刚好接到一个电话，希望帮忙生成一份矿产资源战略分析报告。
工作人员输入指令，屏幕上的“矿山大模型”，便以每秒一行的速度，自动生成分析内容。而这个大模型的本领，远不止于写报告。
AI走向矿业，为找矿装上“超级大脑”
一提到找矿，很多人脑海里浮现的，还是地质工作者背着行囊、手持罗盘与地质锤，翻山越岭、风餐露宿的画面。
自然数科公司矿产方向产品经理郑立波毕业后就曾奔赴野外寻找铜矿，“几百平方公里的矿区，真正的矿脉可能只有几公里，还深埋在地下。要经过大量勘查，层层缩小范围，最后通过钻探验证。传统找矿很依赖地质工作者的经验判断，周期长、成本高、成功率不过千分之一。”
几十年来，一代代地质工作者深入高山荒野，积累了海量地质数据和文献资料，探明了大量矿产，筑牢资源根基。随着浅部、易找易采的矿产资源趋近枯竭，找矿正向地球深部“进军”，更复杂的地质条件，带来极大挑战。
正在忙碌的技术人员。赵明 摄
找矿如同“大海捞针”，能否利用AI为地质勘查装上“超级大脑”？
放眼矿业界，各地近年来纷纷布局人工智能找矿，推动“经验驱动”的传统找矿模式，向“数据驱动”的精准决策转型升级。
聚焦于此，自然数科公司着手推动地矿行业专用大模型研究，研发矿山大模型，围绕矿业全产业链，集成从探矿、采矿、选矿，到尾矿管理、矿山安全生产、矿产品产销储供用体系等六大领域。
“探矿人工智能大模型”主页。受访者供图
2024年，自然数科公司开启建设矿山大模型一期“探矿大模型”，聚焦矿业第一步——找矿。
训练找矿模型的第一关，就是“清洗”数据：“唤醒”海量、分散、老旧、各种类型的地质资料，将其转化为可复用、可流通的标准化数据资产。
“通过数据全流程治理机制与三级清洗体系，大模型深度学习地质勘查、卫星遥感、地球物理等多维度数据资源，涵盖地质资料、钻孔数据、遥感影像、岩矿图像等多种类型，总量超3亿条，时间跨度超50年，构建科学可靠、实用高效的成矿预测‘超级大脑’。”自然数科公司首席技术官樊启武介绍。
更快更准的AI找矿，从“凭经验”到 “数据说话”
2025年12月，自然数科公司“探矿大模型”上线，集成探矿知识问答、探矿知识图谱、地质报告助手、岩石薄片智能识别、找矿预测平台等10款核心应用。其中，智能找矿靶区预测、智能勘探助手等功能，颇受业内关注。
探矿大模型应用之一，“岩石薄片智能识别”。受访者供图
找矿靶区是最可能藏有矿产的区域，过去主要靠专家经验圈定，如今请来AI帮手，预测找矿靶区，已有实际应用。
“在攀枝花某矿区，团队运用找矿靶区预测系统，对被传统地质理论判定为非成矿区的历史数据进行深度挖掘，精准识别出地球化学、物理异常信息，结合遥感数据融合分析，成功圈定两处找矿靶区，AI智能评估成矿概率高达86%。”自然数科公司人工智能方向产品经理邓顺强介绍，此外找矿平台通过在川西地区开展智能找矿预测工作，已成功圈出44处找矿靶区，其中两处空白靶区具备极大经济价值。
探矿大模型应用之一，探矿知识问答。受访者供图
钻孔精度，直接关系找矿成本。“一个钻孔施工，成本往往在上百万元。”郑立波说，而“智能勘探助手”能像“导航”一样，算出最优钻孔路线和位置，大幅提升钻孔定位准确率，让钻孔成本直接降低30%以上。
探矿大模型应用之一，“智能勘探助手”。
不仅是更精准，效率也进一步提升。比如依托探矿领域知识库，对专业知识的检索效率大幅提升；“地质报告助手”，能帮助地质工作者写地质报告，原先需要耗时数月编写的地质报告，如今只需要几天。
借助“岩石薄片智能识别”，地质工作者能够在几分钟内了解到岩石成分，岩矿鉴定效率提升200%、降低成本90%。“过去矿石磨成薄片后，要靠专业人员在显微镜下鉴定，相关专业人才少、耗时长。”郑立波现场演示，拍摄显微镜下的岩石薄片，上传到系统，不到一分钟，系统给出岩矿成分：石英53.6%、孔隙15.9%、正长石7.7%……
目前，“探矿大模型” 已进入试用阶段，将服务全国多地勘查单位、矿山企业与科研机构，可覆盖46万地质工作者。团队正根据用户反馈持续优化，减少模型“幻觉”。“后续还将接入实景三维技术，在数字世界里‘还原’地下矿体的真实三维形态。”邓顺强说，相关成果将加快推进落地应用，矿山大模型的第二期、第三期采矿、选矿等场景正在研发建设中，AI赋能矿业全产业链的图景未来可期。
