四川在线记者 史晓露 摄影报道
全力保障订单交付，开拓Token工厂等新业务，布局差异化算力产品，拓展海外市场，朝着全栈AI方向推进，力争今年营收较去年大幅增长。
今年10月底，中国移动新一代人工智能超节点设备集采项目公示中标候选人，四川华鲲振宇智能科技有限责任公司（以下简称“华鲲振宇”）报价超117亿元，斩获本次集采最大份额、位列五家入围厂商榜首，一举拿下国内运营商AI算力的超级订单。
超级订单反映出国产算力产业的旺盛需求。今年以来，生成式人工智能走向规模化应用，叠加国产算力替代进程加速，算力产业增长势头强劲。工业和信息化部的数据显示，截至2026年9月底，全国智能算力规模达到2592EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长146%。而算力核心硬件——服务器行业，也随之受益，前三季度四川服务器产量同比增长20.6%。
华鲲振宇正是服务器行业中的佼佼者，该公司基于鲲鹏、昇腾国产芯片，打造自主品牌服务器，已跻身行业第一梯队，国产服务器出货量位居前列，今年前10月，公司营收已超过去年全年业绩。“拿下大订单，四季度我们要启动备货与整机生产，这将为我们今年全年目标实现和明年业绩打下基础。”华鲲振宇高级副总裁刘东表示。
华鲲振宇展厅
早做准备保障订单交付
“现在行业形成一个很清晰的格局，AI产业分三层，算力底座正突飞猛进，全球内存条、硬盘、光模块、算力整机需求全面爆发，硬件板块率先实现盈利，但能力平台和行业应用层还处在投入烧钱阶段，我们正处在算力底座这个盈利赛道上。”刘东介绍。
在刘东看来，华鲲振宇能快速突围，首先是因为“先吃到了国产替代的红利”。他坦言，此次中标中国移动大单，除了自身实力，也离不开整个国产算力生态的成熟。集邦咨询预测，以华为和寒武纪为首的国产芯片供应商，加上互联网巨头自研的定制化芯片，2026年将合计占据中国AI服务器芯片市场近80%的份额。
企业能快速突围，也源于对行业趋势判断“快人一步”。在公司展厅，一台看似“泡”在水里的服务器引人注意。这是浸没式液冷技术，服务器“泡”的不是水，而是绝缘冷却液，可直接带走服务器运行产生的热量。
面对数据中心的高能耗、高散热难题，当不少厂商还在观望时，华鲲振宇已抢先布局液冷赛道，在2021年就推出浸没式液冷服务器“天极HC6000”，在市场中抢占先机，拿下多地订单。
“快”还在于早做准备。
今年以来，全球算力需求激增，带动存储、内存等关键元器件供应紧张，整个算力硬件行业都面临供货难题。“芯片价格从去年下半年开始上涨，我们提前预判行情，提前备货。”刘东介绍，公司一方面和国内存储厂商加大对接，拓宽供货渠道；另一方面提前锁单。比如，去年就和本土芯片企业——成都芯金邦科技有限公司建立紧密合作，提前锁定对方产能，确保了内存条稳定供应。
四季度正是服务器行业订单交付的高峰期，公司的生产基地开足马力，实行三班倒、24小时连轴生产。“我们将全力冲刺，保障订单按期交付。”刘东说。
多元布局寻找新的增长点
四季度，公司也在产品线上进行差异化布局与市场推广。
刘东观察到一个行业新趋势。当前，人工智能的“训练”和“推理”场景正在分化，不同场景需要不同性价比的算力方案。
华鲲振宇推出的“卡多多”训推一体服务器
“传统算力方案大多面向大型企业，动辄千万元级别，中小企业缺少高性价比的本地化算力。”刘东介绍，今年公司推出“卡多多”训推一体服务器，可灵活配置几十万元到数百万元的算力解决方案，填补了市场空白，已成为中小企业数字化转型的主力产品。
华鲲振宇推出的“卡多多”训推一体服务器
在公司展厅，记者还看到一款“Claw（龙虾）”一体机。和机房里的大块头服务器相比，这款产品体积小巧，和办公电脑主机差不多大，“这是我们的桌面算力新品，能把算力从机房延伸至办公场景，虽然不是公司的主线，但拓宽了应用边界，下一步将加大产品推广。”刘东说。
四季度也是新业务形成增量的窗口期。
今年6月，华鲲振宇推出企业级Token运营及服务平台——天枢AI-TokenHub，面向云厂商、科技企业、OPC（一人公司）、园区等客户，提供一站式AI规模化使用解决方案。“Token正成为新的生产力，目前平台日均销售额达60万元，超出预期。”华鲲振宇人工智能产品与解决方案销售经理张玉介绍，进入四季度，公司一边提升客户体验，一边全力拓展新客户，每天要对接10多位客户，需求量很大。
海外市场是另一重要增长极。2025年4月，公司在香港成立华鲲振宇智能科技国际有限公司，将港澳作为出海大本营，辐射东南亚、中东、非洲等市场。“产品已经走进全球35个国家，营收实现数倍增长。”刘东介绍，到“十五五”末期，力争海外业务占比提升至10%。
华鲲振宇HC8000冷板式液冷解决方案
记者观察
国产算力既要跑得快，也要跑得稳
不只是华鲲振宇，今年算力产业链整体处于上行周期。从三季报看，工业富联等服务器厂商，中际旭创、新易盛等光模块龙头，营收、利润大幅走高。前三季度，四川半导体分立器件、服务器产量同比分别增长23.1%、20.6%。
在国家“东数西算”工程深入推进，各行业大模型应用快速落地，国产替代进程加速等因素驱动下，国产算力迎来扩张窗口期。不过，高光之下，国产算力仍有诸多现实挑战。
首先是供应链的不确定性。高端HBM（高带宽内存）仍以海外供应为主，叠加AI挤占产能影响，部分关键物料交付期最长接近一年。
其次是性能短板。单芯片层面，国产AI加速卡与海外最新一代产品仍存在代际差距。当前国产算力的主要突破路径，是通过超节点互联与软硬件协同，在系统级层面提升有效算力。
最后是软件生态短板。软硬件适配成本高、生态碎片化，直接造成智算资源利用率偏低。信通院数据显示，2025年国内智算资源实际使用率仅36.8%，每投入100元建设算力，约70元对应的资源处于空转状态。
面对多重挑战，行业竞争已经从单卡性能比拼，转向全栈综合能力较量。
这也是采访中华鲲振宇提出的目标。简单理解，不只是造算力服务器硬件，还要同步补齐工具软件、行业模型和应用方案，实现软硬协同。当下，企业进行差异化布局，推出适配中小企业的训推一体服务器，搭建企业级Token运营及服务平台，帮助客户把建好的算力用起来，实现从硬件销售拓展到AI模型服务，这正是AI全栈战略的一部分。
近期，资本市场已出现降温信号，算力板块股价有所回调。不过，从长期来看，全球AI基础设施投入仍在推进，中国算力产业也处于国产化能力提升的关键期。赛迪顾问电子信息产业研究中心今年2月发布的数据显示，未来三年，中国算力市场年均复合增长率有望达15.9%。
国产算力，不仅要跑得快，还要跑得稳；既要抢抓国产化替代机遇，更要补齐供应链、性能、生态短板，推动算力资源从“建起来”向“用得好”转变。
（华鲲振宇供图）
