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和科学家聊聊
“跑口教授”
蹲守医院4年挖数据
新闻业有“跑口记者”，这个实验室也有“跑口教授”。
几名受访教授谈到，高校和产业结合度低，是省级重点实验室普遍痛点之一，他们想深入一线了解需求。
罗光春带领团队成员走出校门，将云计算、大数据技术带入不同产业。目前，20多个国家级、省部级项目在多领域落地。
“靠腿跑出来的。”田玲副教授笑称，有实验室成员去交通部门扎根半个月;有的去某公安局蹲点3个月;还有的去某医院追踪4年。
采访间隙，一名老师叫住了刚下课的副教授秦科，对记者笑着说：“秦老师是我们这最资深的‘跑口教授’。”
秦科的跑口生涯长达4年，变成了“医保小专家”。他从2013年至2016年持续跟踪国内某家三甲医院进行数据挖掘，用了一套“医保基金使用效率评判系统”观察医保基金报销政策是否合理、是否存在骗保现象等。
为啥跑这么久?数据量太大是原因之一。“给我发来了400家医院的数十亿条数据，我要用1分钟查找出可能骗保的异常数据。”
真正令秦科头大的并非数据量，而是海量医学术语。“我是个学计算机的工科男，对医保系统一窍不通;他们是医学专家，对数据挖掘技术也并不了解。”秦科笑称，最开始以为几周能摸清对方的需求，没想到一跑便是几年。
比如，糖尿病患者诊断结果，A医生会明确写“1型糖尿病”和“2型糖尿病”，B医生可能只写“糖尿病”——“为了弄清楚B医生的诊断结果是1型还是2型，必须回过头从数据里刨出该患者的住院时间、用药种类等，借此进行综合判断。”
研究人员深入外地某个公安局蹲点3个月，“你得先分清楚警种，了解火车站有多少条通道、多少个摄像头，数据类型有多少种，否则后期数据分析也没法做。”田玲称。
再比如交通领域。省交通运输厅发布的高速公路网节假日运行趋势研判报告，就是在实验室卢国明副教授团队帮助下完成的。团队成员之一、电子科技大学计算机学院硕士研究生李佳欣回忆，报告出炉时间只需 10余天，但光是前期了解大量专用名词，花了大半个月时间，跑了十几趟厅局。
